近日，由复旦大学基础医学院与华为联合开发的国内首个医学人工智能课程，在历经12天紧张的理论与实验教学，以及为期一周的项目实践后，迎来了最后的项目汇报及结业仪式。结业开始前，复旦大学基础医学院主管教学的副院长程训佳教授做了开题致辞。程院长首先总结并回顾了整个课程，不仅强调了开设这门最前沿的“医学+人工智能”交叉融合课程对跨学科人才培养的意义，而且充分肯定了这次通过与华为合作，开设的这门课程，是对创新人才培养的一次成功尝试，并希望未来能有更多类似的校企合作，并提前预祝了第二期课程顺利开设。

       此次由刘赟教授主持、华为协助，成功开设的这门“医学人工智能与机器学习”暑期课程，共包括44学时理论及16学时的教学课程，内容涵盖了人工智能在医学影像数据、组学数据、电子病历数据三大类生物医学场景中的运用。授课内容注重将理论与实践相结合，加强了学生对医学人工智能与机器学习理论的理解。课程有幸邀请到了国内外著名专家及技术人员来教授课程，全程吸引了120多名校内外的本科生和研究生参与整个课程。

       项目汇报阶段，来自复旦、交大、同济、上海科技大学、中科院等院校的15个团队，参与了课程最后的汇报与答辩。学员们针对自己在临床或科研中遇到的实际问题，运用课程中教授的人工智能方法，提出了有针对性的解决方案。各个小组的汇报都精彩有佳，实现了机器学习理论知识与医学场景的紧密结合，受到了专家评委的一致好评。最终经过激烈的讨论，来自复旦大学华山医院神经内科、复旦大学信息学院以及上海科技大学的团队，提出的“急诊CTP预测急性缺血性卒中患者出血模型”的项目获得了课程的优胜奖。此外“基于深度学习的人类染色体分类”以及“基于深度学习的肿瘤淋巴结转移判断”分获课程的卓越奖以及优秀奖。

       本次课程意味深远，对于每一位参与课程的学生而言，不仅可以掌握该领域的基础理论知识，提高自己的知识层次，拓展自己的学术视野，了解学术界与产业界的最新创新成果与动态。学员们通过解决自己身边的实际问题，推进了医学与人工智能技术的紧密结合，对未来医疗行业及医学领域的发展意义重大。对学院而言，在积极响应时代号召，认真贯彻国家人工智能规划基础上，为培养新一代医学人才迈出了一大步。“医学+人工智能”的新模式，是人工智能技术在医学场景中的一次落地生花，为我国的医疗行业注入了新鲜的血液。这门课程作为国内首个系统性的医学人工智能课程，也是学校和企业间合作，进行课程创新模式的一次成功尝试，作为标杆课程，未来可以在兄弟院校进行推广。

责任编辑：刘晔瀚